Con l’ascesa dell’intelligenza artificiale, è possibile produrre una musica senza usare la creatività umana?
Dall’inizio di questo secolo circa, la musica eseguita esclusivamente da esseri umani e da gruppi iconici, ha perso terreno, anche a causa dell’intelligenza artificiale. Molti lo considerano un declino culturale che si riflette in altri aspetti della nostra civiltà.
Non conta più quanta virtù o competenza abbia un musicista, ma i “Mi piace” e le visualizzazioni che può ottenere rapidamente su varie piattaforme digitali; una pratica spesso gonfiata artificialmente con un sacco di soldi investiti da avide etichette discografiche.
Ora, con l’ascesa dell’intelligenza artificiale (AI) proprio dietro l’angolo, c’è la possibilità che gli esseri umani vengano completamente rimossi dall’equazione musicale, generando un mondo inondato di melodie generiche ed emotivamente vuote.
Ma non tutti sono così catastrofici. Al contrario, c’è chi sottolinea che i numerosi modelli di intelligenza artificiale per produrre musica, alcuni anche gratuitamente, potrebbero spingere la creatività verso nuovi orizzonti, con gli utenti in grado di musicalizzare i propri progetti in modo rapido e professionale senza dipendere da una libreria audio gratuita, da royalties o essere silenziato per l’utilizzo di musica “registrata”.
La dimostrazione più chiara che i tempi sono cambiati si è verificata nell’agosto del 2023. Fu allora che la società Meta di Mark Zuckerberg pubblicò il codice sorgente di AudioCraft, un insieme di grandi modelli musicali “generativi” costruiti utilizzando l’apprendimento automatico.
Le aziende di intelligenza artificiale di tutto il mondo si sono affrettate a utilizzare questo software per addestrare nuovi generatori di musica, molti dei quali con codice aggiuntivo integrato.
Uno dei modelli di AudioCraft, MusicGen , ha analizzato modelli in circa 400.000 registrazioni con una durata complessiva di quasi 28 mesi per ottenere 3,3 miliardi di “parametri” o variabili, che consentono all’algoritmo di generare modelli di suoni in risposta agli stimoli. Lo spazio che questo crea per composizioni IA veramente nuove, non ha precedenti.
Questi modelli stanno diventando anche più facili da usare. A settembre, Stability AI, una società con sede a Londra dove ha lavorato di recente il compositore Ed Newton-Rex, ha rilasciato un modello chiamato Stable Audio, addestrato su circa 800.000 tracce.
Gli utenti ti guidano inserendo testo e clip audio. Ciò rende facile caricare, ad esempio, un assolo di chitarra e ricomporlo sul pianoforte jazz, magari con un tocco di riproduzione in vinile.
Gli stimoli audio sono importanti per due ragioni, secondo Oliver Bown dell’Università del Nuovo Galles del Sud in Australia. Innanzitutto, anche i musicisti esperti hanno difficoltà ad esprimere la musica a parole.
In secondo luogo, poiché la maggior parte dei dati di training musicale hanno solo etichette superficiali, anche un modello di grandi dimensioni potrebbe non comprendere una richiesta, ad esempio, di un bridge di quattro battute in progressione ragtime (lo stile familiare di The Entertainer di Scott Joplin).
Musica senza cuore
Il potenziale, chiaramente, è enorme. Ma molti nel settore rimangono scettici. Una sensazione diffusa è che l’intelligenza artificiale non produrrà mai vere canzoni. Questo perché, come ha recentemente detto un amico musicista a Yossef Adi, un ingegnere del laboratorio di intelligenza artificiale di Meta a Tel Aviv,: “il cuore di nessuno è stato spezzato da una macchina”.
Questo “avvilimento”, va aggiunto, non vale solo per il campo della musica. Presto le serie e i film potrebbero anche fare a meno di veri attori o registi virtuosi per rendere le loro scene più rischiose e memorabili, con una musica di sottofondo che richiede solo un paio di clic per essere prodotta.
Siamo di fronte a un futuro in cui l’emozione diventa mera simulazione, dove i capolavori vengono creati da algoritmi freddi e calcolatori. Forse, in quel mondo, la musica sarà perfetta, ma a quale prezzo?
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